Ученые из Калифорнийского университета в Беркли и Университета Карнеги-Меллона создали компактную камеру, которая может распознавать объекты со скоростью, близкой к скорости света. Новая технология основана на оптической нейросети, которая использует алгоритмы глубокого обучения для анализа изображений.
Камера состоит из двух частей: оптического модуля и процессора обработки изображений. Оптический модуль представляет собой матрицу микролинз, которые фокусируют свет на пиксели камеры. Процессор обработки изображений состоит из нейронов, которые обрабатывают информацию, полученную от оптического модуля.
Когда камера получает изображение, оптический модуль фокусирует свет на каждом пикселе. Затем процессор обработки изображений анализирует эти данные и определяет, какие объекты находятся на изображении. Для этого используются алгоритмы глубокого обучения, которые позволяют камере распознавать объекты с высокой точностью.
Одним из преимуществ новой камеры является ее компактность. Она может быть установлена на любой поверхности и не требует большого количества энергии для работы. Кроме того, камера может быстро обрабатывать изображения и распознавать объекты за доли секунды.
Новая технология может найти применение в различных областях, включая автоматизацию производства, медицину и транспорт. Например, она может использоваться для автоматической идентификации объектов на конвейере в производстве или для обнаружения болезней на изображениях медицинских документов.
В целом, новая камера с оптической нейросетью представляет собой значительный шаг вперед в области компьютерного зрения и может привести к созданию более точных и эффективных систем автоматизации.
Читайте нашу главную страницу — Взгляд в будущее, Инновации, Технологии, Наука, Новые открытия, Изобретения