- Во вторник на конференции Re: Invent компания AWS представила новый чип искусственного интеллекта и суперкомпьютер.
- Это признак того, что Amazon готова сократить свою зависимость от Nvidia в плане чипов искусственного интеллекта.
- Amazon не одинок: Google, Microsoft и OpenAI также разрабатывают собственные чипы искусственного интеллекта.
Следующая эра искусственного интеллекта Big Tech будет полностью посвящена контролю кремния и их собственным суперкомпьютерам. Просто спросите Amazon.
На своей конференции Re: Invent во вторник подразделение облачных вычислений технологического гиганта Amazon Web Services представило следующую линейку своих чипов искусственного интеллекта Trainium3, а также анонсировало новый суперкомпьютер, который будет построен на собственных чипах для реализации амбиций компании в области искусственного интеллекта.
Это знаменует собой существенный сдвиг по сравнению со статус-кво, определявшим бум генеративного ИИ с момента выпуска ChatGPT компанией OpenAI , когда мир технологий полагался на Nvidia в плане поставок своих ведущих в отрасли чипов, известных как графические процессоры, для обучения моделей ИИ в огромных центрах обработки данных.
В то время как у Nvidia есть мощный ров — эксперты утверждают, что ее аппаратно-программное обеспечение служит мощной системой привязки к поставщику — отчет AWS показывает, что компании находят способы взять под контроль технологию, определяющую следующую эру развития ИИ.
Выкладывайте свои фишки на стол
Что касается чипов, Amazon сообщила, что Trainium2, впервые представленный на прошлогодней конференции Re: Invent, теперь стал общедоступным. Ее главное заявление состояло в том, что чип обеспечивает «на 30–40% лучшее соотношение цены и производительности», чем текущее поколение серверов с графическими процессорами Nvidia.
Это стало бы большим шагом вперед по сравнению с первой серией чипов, которые аналитики SemiAnalysis во вторник описали как «неудовлетворительные» для обучения генеративного ИИ и вместо этого использовали для «обучения несложных» рабочих нагрузок в Amazon, таких как обнаружение мошенничества с кредитными картами.
«С выпуском Trainium2 компания Amazon существенно скорректировала свой курс и в конечном итоге готова предоставить конкурентоспособный специализированный кристалл», — пишут исследователи SemiAnalysis.
Trainium3 , который AWS представила в преддверии релиза в конце 2025 года, был объявлен «чипом обучения ИИ следующего поколения». Серверы, оснащенные чипами Trainium3, обеспечивают в четыре раза большую производительность, чем серверы с чипами Trainium2, сообщает AWS.
Мэтт Гарман, генеральный директор AWS, рассказал The Wall Street Journal , что часть натиска компании на чипы объясняется тем, что в настоящее время «на самом деле существует только один выбор на стороне GPU», учитывая доминирующее положение Nvidia на рынке. «Мы думаем, что клиенты оценят наличие нескольких вариантов», — сказал он.
Это наблюдение заметили и отреагировали другие в отрасли. Google занята разработкой собственных чипов, которые уменьшат ее зависимость от Nvidia, в то время как OpenAI, как сообщается, изучает собственные, собственные разработки чипов.
Но наличие собственного кремния — это лишь часть этого.
Преимущество суперкомпьютера
AWS признала, что по мере того, как модели ИИ, обучаемые на графических процессорах, продолжают становиться больше, они «раздвигают границы вычислительной и сетевой инфраструктуры».
Это означает, что компаниям, серьезно настроенным на создание собственных моделей ИИ — например, Amazon в партнерстве с Anthropic, конкурентом OpenAI, который привлек в общей сложности 8 миллиардов долларов от технологического гиганта , — потребуется доступ к высокоспециализированным вычислениям, способным справиться с новой эрой ИИ.
Имея это в виду, AWS поделилась, что работает с Anthropic над созданием «UltraCluster» серверов, которые образуют основу суперкомпьютера, названного Project Rainier. По словам Amazon, она будет масштабировать обучение модели на
«сотнях тысяч чипов Trainium2».
«Ожидается, что после завершения строительства это будет крупнейший в мире вычислительный кластер искусственного интеллекта, доступный Anthropic для создания и развертывания будущих моделей», — говорится в блоге AWS, где говорится, что он будет «более чем в пять раз больше» кластера, использовавшегося для создания последней модели Anthropic.
Продвижение суперкомпьютеров следует за аналогичными шагами в других местах. The Information впервые сообщила в начале этого года, что OpenAI и Microsoft работают вместе над созданием суперкомпьютера с искусственным интеллектом стоимостью 100 миллиардов долларов под названием Stargate.
Конечно, Nvidia также занимается производством суперкомпьютеров и стремится сделать их важной частью своей привлекательности для компаний, желающих использовать ее чипы искусственного интеллекта следующего поколения Blackwell.
Например, в прошлом месяце Nvidia объявила , что SoftBank, первый клиент, который получит ее новые серверы на базе Blackwell, будет использовать их для создания суперкомпьютера для разработки ИИ. Илон Маск также хвастался тем, что его компания xAI построит в этом году в Мемфисе суперкомпьютер с 100 000 графических процессоров Nvidia.
AWS не скрывала, что пока остается привязанной к Nvidia. В интервью The Wall Street Journal Гарман признал, что Nvidia сегодня отвечает за «99% рабочих нагрузок» по обучению моделей ИИ и не ожидает, что это изменится в ближайшее время.
Тем не менее, Гарман посчитал, что «Trainium может занять хорошую нишу» для себя. Он будет мудр, если признает, что все остальные тоже заняты тем, чтобы занять нишу для себя.