Разработанный китайскими военными суперкомпьютер снова занял первое место в международном тесте эффективности вычислений ИИ. Tianhe, созданный Национальным университетом оборонных технологий, возглавляет последний список самых энергоэффективных в мире систем обработки больших данных, одержав вторую победу с 2021 года.
Высокая вычислительная мощность суперкомпьютеров может быть использована для моделирования изменений климата, проведения исследований материалов, исследования космоса и разработки методов лечения различных заболеваний.
Энергоэффективные вычисления больших данных
Список Green Graph500 измеряет производительность на ватт для обработки больших графов, сравнивая энергоэффективность самых быстрых суперкомпьютеров, решающих задачи с интенсивным использованием данных. Впервые выпущенный в 2010 году, это ведущий международный рейтинг для оценки производительности суперкомпьютеров в графовых вычислениях.
Суперкомпьютер китайского производства Tianhe Exa-node Prototype достиг 6320 MTEPS/W, обеспечив себе первое место в рейтинге Green Graph500 для больших данных. Этот показатель производительности, измеряемый в миллионах пройденных ребер в секунду на ватт, оценивает эффективность системы во внутренней передаче данных, сообщает South China Morning Post .
Он превзошел предыдущий прототип Tianhe Exa-node, который достиг 4385 MTEPS/Вт и занял второе место, а также Eniad, суперкомпьютер, разработанный Пенсильванским университетом, который занял третье место с 2057 MTEPS/Вт. В последний раз Tianhe возглавлял список в июле 2021 года.
Анализ графов — это растущая область в вычислениях ИИ, которая фокусируется на выявлении связей в графовых структурах. Это ценный инструмент для изучения сложных сетей, шаблонов и структурированных данных. Например, его можно использовать для анализа карт взаимоотношений в социальных сетях или историй транзакций по нескольким аккаунтам.
Энергоэффективные вычисления больших данных также становятся все более важными, поскольку ожидается, что потребление энергии станет ограничивающим фактором. По мере роста потребности в крупномасштабном анализе данных графовые вычисления становятся важным аспектом больших данных и искусственного интеллекта, привлекая все больший исследовательский интерес во всем мире.
Крупный прорыв в анализе данных
По словам Мэн Сянфэя, главного ученого Национального суперкомпьютерного центра в Тяньцзине, где размещен суперкомпьютер Tianhe, высший рейтинг отражает значительные международные прорывы в способности системы обрабатывать сложный анализ данных, как сообщает государственное информационное агентство Синьхуа. Китайский исследователь добавил, что это сыграет решающую роль в продвижении разработки интеллектуальных технологий следующего поколения.
Согласно сообщению в китайской социальной сети WeChat, Тяньхэ также внес вклад в значительные достижения центра в таких областях исследований, как технология численного моделирования, расчет материалов и метеорология окружающей среды.
Более того, система также достигла крупных прорывов в таких промышленных областях, как сверхинтеллектуальная интеграция, большие генеративные модели и суперкомпьютерный интернет.
В прошлом году Китайский национальный суперкомпьютерный центр (NSC) в Гуанчжоу также представил разработанный в стране суперкомпьютер Tianhe Xingyi. Хотя спецификации не были раскрыты, официальные лица заявили, что он превосходит возможности известного суперкомпьютера Tianhe-2.