- Итан Моллик утверждает, что для эффективной работы ИИ необходимы организационные изменения, а не только индивидуальное использование.
- Моллик — профессор Школы бизнеса Уортон при Пенсильванском университете, где он руководит лабораторией искусственного интеллекта.
- Исследования Моллика показывают, что ИИ может повысить производительность, но требует стратегического развертывания.
Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик считает, что компании не увидят выгод от ИИ, пока не внесут изменения на организационном уровне.
«Пока мы не изменим организацию, мы не получим особой выгоды», — заявил он в субботу на конференции MIT по искусственному интеллекту.
Моллик стал заметной фигурой в революции ИИ. Он автор книги Co-Intelligence о жизни и работе с ИИ, в которой он пишет, что цена понимания потенциала ИИ — «три бессонные ночи».
Его совет компаниям — начать с переосмысления способа использования искусственного интеллекта. До недавних достижений в области ИИ, по его словам, новые технологические инновации внедрялись в компании, предполагая, что ими будут управлять люди — с интеллектом и суждением. «Это начинает меняться в ИИ, это интеллект другого источника, но теперь это интеллект, развертываемый другим способом», — сказал он.
Он указал на недавнее исследование, соавтором которого он был, в котором изучалось влияние ИИ на группу консультантов BCG . Исследование случайным образом распределило 758 консультантов фирмы в одну из трех групп: без доступа к ИИ, с доступом к ChatGPT на базе GPT-4 и с доступом к ChatGPT, а также с обучающими видео и документами по стратегиям оперативной инженерии.
Результаты показали, что ИИ создает «неровную технологическую границу», в рамках которой ИИ легко выполняет некоторые задачи, в то время как другие, сопоставимые по сложности, находятся за пределами его текущих возможностей.
Для задач «внутри границы» консультанты, использующие ИИ, были «значительно более продуктивны». Однако те, кто использовал ИИ для выполнения задач «вне границы», были «на 19 процентных пунктов менее склонны выдавать правильные решения по сравнению с теми, кто не использовал ИИ».
Вывод в том, что ИИ может быть невероятно полезен работникам при правильном развертывании. Но Моллик сказал, что сейчас интеграция ИИ «вся происходит на индивидуальном уровне, и организации в основном не изучают ничего из этого по ряду действительно интересных причин».
На своих занятиях в Уортоне он требует от студентов использовать ChatGPT для выполнения заданий. «В этом много позитива. Это не умаляет того факта, что списывание и негатив там есть, но они там были долгое время», — сказал он NPR